Lehrgangsziel:
Vermittlung von Kenntnissen und Fertigkeiten aus dem Bereich Machine Learning with Python

Abschluss:
institutsinternes Zertifikat

Teilnahmevoraussetzungen:
Englischkenntnisse auf Sprachniveau B2, Erfahrung mit der Programmiersprache Python sowie mit Tools und Software wie Excel und Jupyter Notebook und statistischen Algorithmen, Kenntnisse für die Arbeit mit Daten: z.B. Pandas, NumPy, sci-kit-learn; technische Voraussetzungen: digitales Endgerät mit Internetzugang und Webcam und Mikrofon mit einem Arbeitsspeicher von mind. 4 GB RAM und Betriebssystem Windows 11, macOS versions 10.13 and later, Ubuntu, Debian, CentOS oder Fedora (Linux)

Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:
entfällt

Lehrgangsinhalte:
Python, Machine Learning, Data Sets, Optimizing Algorithms, Supervised and Unsupervised Learning, Hyperparameters, Iterating Predictions, Problem-Solving, Critical Thinking, Presentation Skills

Lehrgangsmaterial:
digitale Dokumente

Lehrgang Zeitaufwand:

• Gesamtdauer: 2 Monate, gesamt 163 Zeit-Std.
• wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 19 Zeit-Std.

Begleitender Unterricht:
Ist nicht vorgesehen

• Nah-Unterricht: 0 Zeit-Std.

ZFU-Zulassungsnummer:
7442323