Lehrgangsziel:
Vermittlung von Kenntnissen und Fertigkeiten aus dem Bereich Machine Learning

Abschluss:
Institutsinternes Zertifikat

Teilnahmevoraussetzungen:
Keine Voraussetzungen notwendig.

Teilnahmevoraussetzungen zur Prüfung:
Nachweis ausreichender Vorbereitung

Lehrgangsinhalte:
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Anwendungsgebiete der Künstlichen Intelligenz, Algorithmen: Komplexität, Auswahl und Optimierung, Wissensgraphen und Wissensrepräsentation, Modellierung von Unsicherheit, Bayes-Klassifizierer und Nichtlineare Klassifizierer, Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen, Logistische Regression, Modellgüte, Optimierung, Gradientenabstieg, Lernrate, Minibatchverfahren, Optimierungsfehler, Über- und Unteranpassung, Mehrschichtige Feedforward Netze, Bestärkendes Lernen

Lehrgangsmaterial:
Lehrbriefe, Fachliteratur / Lehrbücher, digitale Dokumente, sonstige Medien / Lernmaterialien

Lehrgang Zeitaufwand:

• Gesamtdauer: 6 Monate, gesamt 155 Zeit-Std.
• wöchentliche Bearbeitungszeit ca. 6 Zeit-Std.

Begleitender Unterricht:
Ist nicht vorgesehen

• Nah-Unterricht: 0 Zeit-Std.

ZFU-Zulassungsnummer:
2105923